2026 EDITION — AI CERTIFICATION CATALOG

AI資格、
どれを取る?

G検定・E資格から Google・AWS・Anthropic の最新ベンダー公式資格まで。AI資格を受験料・難易度・狙い目で比較。

掲載 8 資格最終更新 2026-07-20

01ベンダー公式資格

Anthropic

Claude Certified Architect – Foundations(CCA-F)

中級〜上級USD 99 前後(※公式非公表・非公式ソース参考)

◎◎ 競合最薄(最新・日本語の対策情報が少ない)

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OpenAI

OpenAI Certifications「AI Foundations」

入門(※一般向けは個人受講不可)教員版(米国K-12教員限定)は無料 / 一般向けは個人受講不可(雇用主提携パイロットのみ)

◎ 競合薄(登場直後)

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Google Cloud

Google Cloud Generative AI Leader

入門〜中級USD 99(税別)

○ やや薄(比較的新しい)

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AWS

AWS Certified AI Practitioner

入門USD 100

○ 狙い目(新設・拡充中)

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Microsoft

Microsoft Azure AI Fundamentals(AI-900)

退役済み(旧・入門)🚨 2026年6月30日で退役 — 新規受験不可

✕ 退役(新規受験不可)

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02国内検定

日本ディープラーニング協会(JDLA)

E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER)

上級一般 33,000円/学生 22,000円/JDLA会員 27,500円(税別)+ JDLA認定プログラム受講費(相場 5〜40万円・各社により変動)

△ 記事は多いが「スクール超高単価」で換金力◎

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日本ディープラーニング協会(JDLA)

G検定(JDLA ジェネラリスト検定)

入門〜中級一般 13,200円/学生 5,500円(税込)

× 記事飽和(入門書・講座で回収)

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生成AI活用普及協会(GUGA)

生成AIパスポート

入門一般 11,000円/学生 5,500円(税込)

× 記事飽和(入門書で回収)

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ひと目で比較

資格運営レベル受験料狙い目度
Claude Certified Architect – Foundations(CCA-F) Anthropic中級〜上級 USD 99 前後(※公式非公表・非公式ソース参考)◎◎ 競合最薄(最新・日本語の対策情報が少ない)
OpenAI Certifications「AI Foundations」 OpenAI入門(※一般向けは個人受講不可) 教員版(米国K-12教員限定)は無料 / 一般向けは個人受講不可(雇用主提携パイロットのみ)◎ 競合薄(登場直後)
Google Cloud Generative AI Leader Google Cloud入門〜中級 USD 99(税別)○ やや薄(比較的新しい)
AWS Certified AI Practitioner AWS入門 USD 100○ 狙い目(新設・拡充中)
Microsoft Azure AI Fundamentals(AI-900) Microsoft退役済み(旧・入門) 🚨 2026年6月30日で退役 — 新規受験不可✕ 退役(新規受験不可)
E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER) 日本ディープラーニング協会(JDLA)上級 一般 33,000円/学生 22,000円/JDLA会員 27,500円(税別)+ JDLA認定プログラム受講費(相場 5〜40万円・各社により変動)△ 記事は多いが「スクール超高単価」で換金力◎
G検定(JDLA ジェネラリスト検定) 日本ディープラーニング協会(JDLA)入門〜中級 一般 13,200円/学生 5,500円(税込)× 記事飽和(入門書・講座で回収)
生成AIパスポート 生成AI活用普及協会(GUGA)入門 一般 11,000円/学生 5,500円(税込)× 記事飽和(入門書で回収)

📚資格取得と一緒に読みたい AI 関連書籍

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生成AI 入門書

ChatGPT・Claude・Gemini など、生成AIを仕事で使う全職種の入り口として。

仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門…

プロンプトエンジニアリング

生成AIを業務で最大化するプロンプト設計。生成AIパスポート・OpenAI Foundations 対策にも。

ChatGPT はじめてのプロンプトエンジニアリング

機械学習の参考書

G検定・AWS AI Practitioner・Azure AI 900 の基礎理論。統計/数式の入門から。

ガウス過程と機械学習

ディープラーニングの参考書

E資格・上級レベル向け。ニューラルネット・CNN/RNN/Transformer の実装まで。

ディープラーニング 学習する機械 ヤン・ルカン、人工知能を語る

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